什么是数据处理：类型及其应用程序
单词数据来自拉丁语，这意味着原始信息的集合。数据处理的概念是关于使用计算机处理原始数据以获得所需的有意义输出。可以手动或自动处理数据。在处理原始数据之后获得的输出数据以各种形式表示，它可以是0-9的数字形式，。，+， - /，e，d或字符形式，它们可以是字符串格式字母格式或字母数字格式或图形形式，如图，图表，地图，基于类型软件使用或用于处理数据的过程。
什么是数据处理？
将原始数据使用像手动或自动工具中的媒体转换为有意义的输出信息的过程称为数据处理。像类，检查结果，地址等的学生数量的原始数据，其作为使用某些过程操纵原始数据并处理它以提供所需有意义的输出的处理器的输入。例如，如果我们在部门商店购买商品，他们在购买后向美国票据提供，账单包含项目详细信息，客户名称，电话号码，地址，时间，账单金额，支付，税，税，税，ETC，所有这些放在一起形成信息，其中该信息是流程的数据。此处理的基本功能是验证，排序，摘要，聚合，分析，报告，分类。
不同种类
有三种类型的数据处理，它们是
手动数据处理
通过无需使用任何工具的人类操作手动处理的数据是手动处理。例如，如手动编写或计算报告，准确地是手动处理，手动验证标记表，财务计算等。主要缺点是手动处理需要高劳动力成本，高时间消耗，更高的错误等等缺点，更先进的工具已自动完成处理工作。
电子数据处理（EDP）
它也称为信息服务或系统。它通过计算机和程序处理原始数据电子传播bob的是什么网站．加工工作非常快。电子数据处理的最佳例子是嵌入了电子芯片的ATM卡。
实时数据处理
它是一个连续的过程，在给出数据输入时响应它的次数响应它被处理并提供所需的输出数据。例如，一个人希望使用他的帐户绘制一定数量的数量atm．一旦他插入卡并进入余额，他就希望与ATM引脚一起绘制，机器在几秒钟内处理交易并在线更新他的银行账户余额。主要优点是时间消耗。
数据处理周期
该处理周期对于手动和电子处理尤其是常见的。它是从原始数据中提取信息的一系列步骤。在这个处理中有3个重要阶段，
输入
收集的数据的过程转换为形式计算机能理解。这是最重要的一步，因为正确的输出结果取决于给定的输入数据。数据输入中执行的活动是四个阶段，它们是四个阶段
- 数据采集
- 数据编码
- 数据传输
- 数据通讯bob的是什么网站
数据采集
数据收集是处理的一个非常重要的步骤，其中所有原始事实都是从各种环境中收集的，这应该是很好地定义和准确处理它的。数据收集的例子是土地调查，选举投票。
数据编码
将原始事实转换为更容易提供作为对处理系统的输入的形式的过程是数据编码。
数据传输
在此阶段，数据被发送到处理器，也可以发送到系统的各种组件
数据通讯bob的是什么网站
在此阶段，数据在各种处理系统之间传送。
过程
这一阶段处理使用各种工具或软件技术来处理原始数据以获取有意义的信息。有许多软件工具可以在短时间内处理大量数据。下面的一个例子可以简单地解释一种自动化数据处理技术，用户编写一个程序来执行两个数字的加法，其中包含一组指令，这个程序被处理到中央处理器，中央处理器根据提供的指令来处理数据。现在软件对数据进行操作，提供处理数据的指令并给出有意义的预期信息。
它们有三种不同类型的数据操纵技术
- 分类:数据在此阶段相应地分配为不同的组和子组，以便易于处理。
- 存放：在此阶段，数据以正确的顺序存储，以便在需要时可以轻松访问它。
- 计算：在此阶段，对数据执行多个操作以产生所需的结果。
输出
在此阶段，在处理后获得的数据输出是有意义的数据，这是最终用户所需的数据。输出可以以不同的形式获得，如音频，视频，报告打印等。以下是他们所在的活动，
- 解码：编码的数据被解码为理解格式。
- bob的是什么网站沟通：生成的输出被分发到各种位置，以便任何用户可以随时访问它。
- 恢复：分布和存储的数据可以由一个人的定罪访问。
存储阶段
处理后的信息存储在虚拟数据存储器中以供进一步使用它是循环的重要阶段，因为我们可以在需要时检索数据。
研究区域的数据处理
该处理过程中主要包括的重要步骤如下:
- 问卷检查
- 编辑
- 编码
- 分类
- 制表
- 图示
- 数据清洁
- 数据调整
- 调查问卷检查：第一步是检查是否有任何问卷或否。少数不可接受的问卷是不完整或部分数据，知识不足。
- 如果原始数据中存在任何错误，则识别编辑数据，以便如果它们是错误，则可以进行编辑和更正。
- 编码是给出符号的过程，使得可以将响应放入其各自的组中。
- 数据分类基于类别间隔，频率或属性等课程，群体是更好的理解所做的。
- 分类后，我们在不同相关列和行中列出整个过程。
- 然后以图形或统计条形图格式表示它们。
- 之后，如果有任何缺失，我们将再次检查整个数据
数据，我们将其添加到一致性。 - 数据调整的额外概念是互补的，以提高质量。
优点
数据处理的优点是
- 高效
- 节省时间的
- 高速
- 减少错误
缺点
数据处理的缺点是
- 大功耗
- 占用大记忆
- 安装成本很高
- 浪费记忆。
应用程序
数据处理的应用是
- 在银行业，本处理由银行客户使用，核实，银行详细信息，交易和其他详细信息。
- 在教育部门等学校，大学等，此处理适用于查找生物数据，课程，卷数，标记等学生细节等。
- 在交易过程中，应用程序在用户请求其详细信息时更新信息。
- 在物流跟踪领域，这种处理有助于联机检索所需的客户数据。
- 在医院患者中，可以轻松搜索细节。
本文介绍了在给定处理器的输入时处理的原始数据输入的方式，可以使用软件或任何其他工具来处理该原始数据以获得有意义的信息。数据的重要优势加工是，可以在几秒钟内轻松检索数据。在本文中，我们已经看到了数据处理周期，研究区域的处理，其优缺点及其应用。以下是“如何在电子商务区域处理数据？”。
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